تقنيات البيانات والذكاء الاصطناعي

برمجيات مكوّنة من وحدات للعمل الأكاديمي

الوحدات

غيّر الذكاء الاصطناعي التوليدي طريقة كتابة الأعمال الأكاديمية وطريقة تقييمها.

تركّز كل وحدة على مهمة محددة، وتبيّن الأساس الذي تستند إليه نتيجتها.

قيد الاستخدام · بالتركية

تحليل مؤشرات الكتابة بالذكاء الاصطناعي

يحلّل نموذجنا KLX النص بحثًا عن مؤشرات على الكتابة بالذكاء الاصطناعي، ويبيّن مستوى عدم اليقين في النتيجة.

قيد الاستخدام · بالتركية

تقرير توضيحي

يوضّح سبب وضع علامة على مقطع ما، ويبيّن درجة الثقة في النتيجة وحدود التحليل.

قيد الاستخدام · بالتركية

أداة إنشاء قائمة المراجع

تُنشئ قائمة مراجع وفق نمط APA 7 من بيانات المصادر التي تُدخلها.

مخطَّط لها

فحص المراجع والاستشهادات

يتحقق من وجود المصادر المستشهد بها فعلًا، ومن تطابق الاستشهادات داخل النص مع قائمة المراجع.

مخطَّط لها

إقرار باستخدام الذكاء الاصطناعي

تُعدّ الأداة إقرارًا باستخدام الذكاء الاصطناعي بناءً على المعلومات التي تقدّمها، وتعمل داخل المتصفح دون إرسال النص المُدخل إلى أي خادم.

مخطَّط لها

فحص تشابه النصوص

يقارن النص بالمصادر المنشورة ويبيّن المقاطع المتشابهة.

المنتجات

قيد الاستخدام في تركيا، ويتوسّع إلى الإنجليزية والعربية.

قيد الاستخدام · بالتركية

TezMakale

وحداتنا قيد الاستخدام على TezMakale.

1,400+مستخدمون دون تسجيل
300+مستخدمون مسجّلون
20+باحثون أكاديميون

أكتوبر 2026 · سجلات TezMakale

زيارة TezMakale.com
KLX

KLX نموذج تعلّم آلي نطوّره للغة التركية.

تعلّم آلي

يتعلّم من نصوص أكاديمية تركية كتبها البشر وأخرى كُتبت بالذكاء الاصطناعي، ونواصل قياس أدائه وتطويره كلما توفرت بيانات جديدة.

مبني على التركية

يقوم على قواعد اللغة التركية وخصائص الكتابة الأكاديمية، وليس نموذجًا صُمّم للغة أخرى ثم كُيّف للتركية.

طُوّر في تركيا

يطوّره فريقنا في تركيا، ولا يُستخدم في تحليل النصوص التركية أي نموذج أو خدمة خارجية للذكاء الاصطناعي.

نموذج تقرير

النص الوارد في المثال افتراضي. كُتبت الشروح يدويًا، وليست من مخرجات النموذج. اختر جملة مظلَّلة لعرض شرحها.

مثال توضيحي · ليس نتيجة تحليل فعلي

يؤدي توقيت التغذية الراجعة دورًا محوريًا في تنمية مهارات الكتابة لدى الطلاب. قارنّا في هذه الدراسة المدة التي استغرقها تقديم التغذية الراجعة بعد تسليم المسودات في مقرّرين من مقررات البكالوريوس. ارتكب الطلاب الذين تلقّوا التغذية الراجعة خلال أسبوع أخطاءً تنسيقية أقل في مسوداتهم الثانية مقارنةً بمن تلقّوها لاحقًا. تُظهر هذه النتيجة بوضوح أن التغذية الراجعة جزء لا غنى عنه من عملية التعلّم، وأن لها أثرًا تحويليًا في التعليم. ونظرًا لصغر حجم العينة، لا ينبغي تعميم النتيجة على مقررات أخرى.

وُضعت علامة على جملتين في هذا المثال. تحدّد العلامات مقاطع للمراجعة، ولا تُثبت أن النص كُتب بالذكاء الاصطناعي.

سبب وضع العلامة

درجة الثقة
حدود التحليل

المنهجية

نوضّح بشفافية كيف نقيس.

  1. منهجية التقييم

    نختبر دقة أدوات تحليل الكتابة بالذكاء الاصطناعي، بدءًا بنموذجنا KLX. ونوثّق البروتوكول قبل الاطلاع على نتائج الاختبار.

  2. التقييم حسب اللغة

    نقيس الأداء في كل لغة على حدة. وسنقيّم العربية والإنجليزية في المرحلة التالية.

  3. تفسير النتائج

    لا تُثبت نتيجة التحليل وحدها أن النص كُتب بالذكاء الاصطناعي. وينبغي النظر في النتائج إلى جانب التقييم البشري.

الشركة

الشريكان المؤسسان

Yusuf Oskay Dağlı

تطوير البرمجيات والمنتجات

LinkedIn

Ebru Özpolat

القياس والإحصاء

LinkedIn

البيانات وتطوير الأعمال

Aybars Kutay Dağlı

جامعة باليكسيرالهندسة الصناعية

LinkedIn

Mehmet Görkem Akdoğan

جامعة إسطنبول التقنيةالهندسة المدنية (ماجستير)

LinkedIn

Bora Başkan

جامعة بيلكنتالعلوم السياسية

LinkedIn